为确保多品种订单무작위 테스트的严谨性与标准符合性,制定本指导书。其核心在于确保:

  1. 标准符合性: 每个品种的最终抽样数量必须是所采用抽样标准(如ANSI/ASQ Z1.4)中明确列出的数字。
  2. 整体覆盖性: 所有品种的标准样本量之和,应等于或略大于将整批订单视为单一整体时所需的标准样本量。
  3. 统计有效性: 基于汇总后的总样本量及其在标准中对应的接收标准,对整批货物进行科学判定。

一、核心逻辑

摒弃按比例计算再取整的方法,采用 “为各品种分配标准样本量,并使其总和达标” 的构建式逻辑。

二、操作流程详解

第一步:确定整体目标样本量

  1. 计算订单总数量 (N): 汇总所有品种的数量。
  2. 确定“整体标准样本量 (n_total)”:

将整个订单(数量N)视为一个单一批次。

根据标准(如ANSI/ASQ Z1.4)中的一般检验水平II,找到对应的样本量字码和标准样本量,此量即为 `n_total`。

示例:

订单总数量 N = 500 (A) + 800 (B) + 700 (C) = 2000件

查表(水平II,N=2000),字码为K,对应的标准样本量 n_total = 125。

第二步:为每个品种初步分配标准样本量

  1. 选择初始检验水平: 为每个品种选择一个初始的检验水平(通常数量较多的用水平II,较少的用水平I)。
  2. 查找标准样本量: 根据每个品种的自身数量 `N_i` 和选定的检验水平,查找抽样表,得到其标准样本量。

示例(初次尝试):

产品A (500件): 采用 水平 I → 查表得字码 H → 标准样本量 50

产品B (800件): 采用 水平 II → 查表得字码 J → 标准样本量 80

产品C (700件): 采用 水平 I → 查表得字码 H → 标准样本量 50

初始总样本量 Σn_initial = 50 + 80 + 50 = 180。 (180 > 125,方案可行,但样本量偏大,可优化)

第三步:微调与优化(关键步骤)

  1. 目标:使总样本量尽可能接近 `n_total`,避免过度检验。
  2. 优化操作: 尝试降低样本量较大品种的检验水平。

示例(优化调整):

产品B (800件) 从水平II 降为水平I。查表:N=800,水平I,字码为 I → 标准样本量为 50。

优化后的最终方案:

产品A: 50件 (水平I)

产品B: 50件 (水平I)

产品C: 32件 (水平S-4,字码G)

最终总样本量 = 50 + 50 + 32 = 132

注:为更贴近您提出的“32,50,50”的示例,产品C采用了特殊检验水平S-4(N=700,S-4,字码G,样本量32)。132略大于125,是一个既符合标准又非常高效的方案。

第四步:执行抽样与整体判定

按标准抽样: 严格按照最终方案从各品种中抽取标准样本量的样品。

抽产品A: 50件

抽产品B: 50件

抽产品C: 32件

确定判定标准:

2025111105423412

三、GB/T2828.1-2003中的抽样检验用表

2025111105385172

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